1 000 milliards de dollars : le potentiel de l’intelligence artificielle en Afrique

L’intelligence artificielle pourrait générer jusqu’à 1 000 milliards de dollars supplémentaires de PIB en Afrique d’ici 2035. Mais derrière cette promesse se cache une question essentielle : qui va réellement capter cette nouvelle valeur ?

Le chiffre est vertigineux. Mais derrière la promesse se cache une question beaucoup plus importante : qui va capter cette nouvelle valeur ?

L’intelligence artificielle pourrait générer jusqu’à 1 000 milliards de dollars supplémentaires de PIB en Afrique d’ici 2035, selon une étude de la Banque africaine de développement consacrée au potentiel de productivité de l’IA sur le continent. Pour donner une idée de l’échelle, cette estimation représente près d’un tiers de la production économique actuelle du continent. Mais il faut bien comprendre ce chiffre. Il ne s’agit pas d’un revenu garanti.

Il s’agit d’un potentiel économique, qui dépend de la capacité des économies africaines à déployer réellement l’intelligence artificielle. Et c’est précisément là que commence le véritable sujet.

Cinq secteurs pourraient capter une grande partie de la valeur

Selon l’étude, les gains potentiels ne seront pas répartis uniformément.

• Agriculture : environ 20 % des gains ;
• Commerce de gros et de détail : environ 14 % ;
• Manufacture et industrie 4.0 : environ 9 % ;
• Finance et inclusion financière : environ 8 % ;
• Santé et sciences de la vie : environ 7 %.

À eux cinq, ces secteurs pourraient concentrer environ 58 % du potentiel total, soit près de 580 milliards de dollars. Cela change complètement la manière de regarder l’intelligence artificielle. L’IA n’est pas seulement une affaire de startups technologiques.

Elle concerne aussi le cultivateur, l’usine, la banque, l’hôpital, le distributeur et le logisticien.

L’Afrique a-t-elle les moyens de sa révolution IA ?

C’est ici que les difficultés apparaissent. La Banque africaine de développement identifie cinq conditions essentielles : les données, le calcul informatique, les compétences, la confiance et le capital. Autrement dit, acheter un logiciel d’intelligence artificielle ne suffit pas.

• Il faut des infrastructures.
• Il faut des ingénieurs.
• Il faut des données de qualité.
• Il faut des règles.
• Il faut surtout des entreprises capables de transformer la technologie en gains réels de productivité.

La question de la souveraineté technologique

Une autre question devient stratégique. Si l’Afrique consomme massivement des solutions d’IA conçues ailleurs, une partie importante de la valeur créée repartira vers les entreprises qui possèdent les technologies, les modèles, les infrastructures et les données.

À l’inverse, si des entreprises africaines développent des solutions adaptées aux réalités du continent, une nouvelle industrie peut émerger.

• IA agricole.
• IA financière.
• IA médicale.
• IA administrative.
• IA éducative.
• IA linguistique.

Les opportunités sont considérables.

Le marché est déjà là

L’Afrique n’a pas besoin d’attendre 2035 pour commencer. Une PME qui utilise l’IA pour automatiser sa comptabilité gagne déjà du temps. Un agriculteur qui utilise des outils de prévision améliore déjà sa prise de décision. Une banque qui automatise certaines opérations peut déjà réduire certains coûts. La question n’est donc plus :« L’Afrique va-t-elle utiliser l’IA ? » Mais plutôt : « Combien de valeur l’Afrique va-t-elle réussir à créer avec l’IA — et combien va-t-elle simplement acheter ? »

C’est probablement l’une des grandes batailles économiques de la prochaine décennie.

L’enjeu pour l’Afrique

Le potentiel de 1 000 milliards de dollars ne doit donc pas être considéré comme une promesse automatique. Il doit être considéré comme une opportunité stratégique.

L’enjeu sera de développer les compétences, les infrastructures, les données, les entreprises et les solutions capables de transformer l’intelligence artificielle en véritable création de valeur sur le continent.

L’Afrique ne doit pas seulement devenir un marché pour l’IA. Elle doit aussi devenir un territoire où l’IA est conçue, adaptée, produite et valorisée.

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